Поиск информации, сбор данных, кабинетные исследования и OSINT / DataQA

Сообщения в мессенджерах, публикации в соцсетях, статьи, электронная переписка и отчеты создают огромные массивы данных. В таких условиях кластеризация текста становится важным инструментом для специалистов по анализу информации.

Каждую секунду в интернете появляются новые статьи, посты, комментарии, документы и отчеты. Для специалистов в области расследований и разведки этот поток данных представляет серьезную задачу по ее систематизации. Именно здесь на помощь приходит классификация текста.